Kampüs Giriş/Çıkış AI Kontrolü

Erciyes Üniversitesi kapıları ve tramvay duraklarında çoklu kamera akışlarından gerçek zamanlı kişi/araç sayımı, ID takibi ve raporlama.

ERÜ BİDB — Staj Projesi (1 Ay) Üretimde — Rektörlük Kullanımında
Kampüs kapısı — gerçek zamanlı kişi/araç tespiti

Proje Bilgileri

  • Kurum: Erciyes Üniversitesi — Bilgi İşlem Daire Başkanlığı
  • Kapsam: Kapılar & tramvay durakları; kişi, bisiklet, motosiklet sayımı
  • Özellikler: Anlık sayım, ID takibi, çoklu kamera desteği, raporlama
  • Durum: Canlı kullanım (Üretimde)
  • Süre: 1 ay (staj dönemi)

Özet

Sistem; üniversitenin mevcut kamera altyapısından anlık akışları alarak kişi, bisiklet ve motosiklet gibi varlıkları tespit eder, her birine ID atar ve giriş-çıkış istatistiklerini gerçek zamanlı olarak raporlar. YOLO tabanlı tespit ile geniş bir görüntü işleme sistemini birleştirerek hız ve verimlilik odaklı uçtan uca bir çözüm tasarlanmıştır. Sistem hâlihazırda Erciyes Üniversitesi Rektörlüğü tarafından kullanılmaktadır.

Uçtan Uca Kurulum: Fizibilite, veri erişimi, model geliştirme, test ve canlıya alma aşamalarına ek olarak yüksek hesaplama kapasiteli GPU/Sunucu tedarik ve kurulumları da proje kapsamına alınmıştır.

Mimari & Bileşenler

  • Veri Alma: Mevcut kamera altyapısından görüntü akışlarının çekilmesi.
  • Ön İşleme: Kare normalizasyonu, gürültü azaltma, ROI iyileştirme, ışık/kontrast düzenlemeleri(OpenCV).
  • Tespit: YOLO ailesi ile kişi/bisiklet/motosiklet tespiti; gerçek zamanlı çalışmaya uygun optimizasyonlar.
  • ID Takibi: Çoklu kamera senaryosunda varlıkların kimliklendirilmesi ve akış içinde takibi (ID sürekliliği).
  • Sayım & Mantık: Sanal hat/alan bazlı giriş sayımları, yoğunluk analizi, zaman damgalı kayıt.
  • Raporlama: Anlık pano, tarihsel istatistikler, saatlik/günlük/haftalık özetler; dışa aktarma.

Teknoloji Yığını

Python PyTorch YOLO OpenCV CUDA Django SQLite Linux

Dağıtım & Operasyon

  • Sunucu: GPU hızlandırmalı sunucu kurulumu ve yapılandırma.
  • Ölçekleme: 10+ kamera akışında gerçek zamanlı izleme & sayım.
  • Gizlilik: Kişisel veri içermeyen istatistik üretimi; yalnızca sayım ve ID seviyesinde kayıt.
Projelere Git